西安场景模型加工随着三维重建技术的不断迭代以及行业应用的快速渗透，Web3.0的概念持续活跃于 市场。近年来，NeRF（神经网络辐射场）成为了三维重建领域备受追捧的技术研究，Open AI、谷歌、英伟达等 科技巨头竞相布局。NeRF相关学术成果不仅被评选为计算机视觉领域 会议ECCV2020和CVPR2021的年度 佳论文， 更获得了2022年美国《时代周刊》年度发明的殊荣。相较于传统的三维物体表示方法，例如点云、网格、体素，NeRF仅根据二维图像即可生成三维模型，通过“隐式表达”为物体三维处理提供了新的视角和可能。

凭借在三维重建领域自主研发空间算法的能力优势，数字空间综合解决方案 者如视在NeRF技术的研发上取得了突破性进展：通过手机采集视频，生成可单独展示和可融合进at3d的模型。全新的NeRF小物体重建方案不仅解决了传统三维重建任务无法处理物体表面弱纹理、高反光等建模难题，更在 、快速生成高质量、小容量产物方面取得了重大突破。如视的NeRF技术方案 性提出了小物体三维重建过程中兼顾准确性、兼容性、实时性和低成本综合因素的 优解，实现了NeRF技术方案应用在 范围内 。这意味着，未来丰富独特的三维内容将被广泛应用生成，也势必加速Web3.0和虚拟现实相关产业的发展。

复杂材质物体重建更贴近真实的虚拟呈现。

西安场景模型加工

在真实的物理 中，视觉捕捉的物体画面来源于自然光在极其复杂的物体结构中反射和反弹的综合效果产物。对于具有复杂细节、弱纹理和高反光的物体而言，很难通过计算机视觉模拟重现，因此传统的三维重建效果均不甚理想。

如视提出的NeRF技术方案可以处理弱纹理和反光材料，有效 遮挡、各种特殊材质带来的重建问题，使得虚拟环境中的物体更加逼真。

细节详实、效果逼真，无限贴近真实自然光线和阴影效果的技术产物呈现，也为创造出更为沉浸体验的虚拟 奠定了基础。西安场景模型加工